शोधकर्ता अनुमान लगा सकते हैं कि आप किस तरह से रंगों को महसूस करते हैं

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शोधकर्ता अनुमान लगा सकते हैं कि आप किस तरह से रंगों को महसूस करते हैं

ईवा फ्रेडरिकसिप द्वारा। 24, 2019, 7:01 PM

चाहे आप लाल देखें, नीला महसूस करें, या ईर्ष्या से हरा हो जाना इस बात पर निर्भर हो सकता है कि आप किस देश को घर कहते हैं, एक नया अध्ययन बताता है। और जब कोई व्यक्ति भावनाओं के साथ रंगों से जुड़ा हुआ है, इस पर डेटा दिया गया, तो शोधकर्ता सही अनुमान लगा सकते हैं कि वे 80% समय से कहां थे।

वैज्ञानिकों ने चीन, जर्मनी, ग्रीस और यूनाइटेड किंगडम के 711 लोगों का सर्वेक्षण किया। स्वयंसेवकों ने 12 रंगों के लिए शब्द पढ़ा, जैसे कि readग्रीन और wordturquoise. उन्होंने तब संकेत दिया कि 20 भावनाओं में से कौन सा रंग मन में लाया गया था, और कितनी दृढ़ता से रंग भावना से बंधा हुआ था।

बोर्ड के पार, जिन रंगों ने सबसे अधिक भावना को प्रेरित किया, वे लाल, काले और गुलाबी थे, जबकि भूरे और बैंगनी में कमजोर संघ थे। उदाहरण के लिए, ब्लैक सभी देशों में उदासी के साथ जुड़ा हुआ था, और प्यार और खुशी जैसी सकारात्मक भावनाओं के साथ लाल, क्रोध और घृणा जैसी नकारात्मक भावनाओं के साथ, शोधकर्ताओं ने आज रॉयल सोसाइटी ओपन साइंस में रिपोर्ट की।

फिर भी, कुछ सांस्कृतिक अंतर थे (ग्राफिक देखें, नीचे)। उदाहरण के लिए, जर्मनी में लोग किसी अन्य देश की तुलना में घृणा से अधिक मजबूती से जुड़े हुए हैं, और ग्रीस के लोग मुख्य रूप से बैंगनी को दुःख के साथ जोड़ने वाले एकमात्र समूह थे। व्हाइट को चीन में अधिक नकारात्मक दर्जा दिया गया था (वहां के लोग पारंपरिक रूप से अंतिम संस्कार के लिए सफेद पहनते हैं), और ग्रीस के अलावा सभी देशों में पीला सकारात्मक था।

रंग के बारे में आपकी भावनाएं आपके बारे में क्या कहती हैं

यूरोप और एशिया के चार देशों के स्वयंसेवकों ने संकेत दिया कि वे नीचे के रंगों के साथ किन भावनाओं से जुड़े हैं। बार उन लोगों की संख्या का प्रतिनिधित्व करते हैं जिन्होंने संकेत दिया कि भावना दृढ़ता से निर्दिष्ट रंग से जुड़ी थी। इन भावनात्मक प्रोफाइल को देखते हुए, शोधकर्ताओं ने मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए किया कि कौन से रंगों का आकलन किया जा रहा है और कौन से देशों के उत्तरदाता हैं।

चीन BLACK जर्मनी यूनाइटेड किंगडम ग्रीस गुस्से में नफरत घृणा घृणित डर निराशा निराशा निराशा शर्म शर्म अपराध दुख दुःख की भावना राहत प्यार प्रशंसा प्रशंसा खुशी खुशी गर्व गर्व के शौकीन क्रोध घृणा घृणा शर्मिंदगी शर्मिंदगी दुःख की स्थिति प्रेम प्रसंग की प्रशंसा प्रेम प्रसंग प्रेम प्रसंग घृणास्पद डर शर्म शर्म अपराध अपराध दुःख अनुकंपा राहत प्यार प्रशंसा संतोष खुशी खुशी गर्व मनोरंजन ब्याज सफेद लाल
ए। कुदरा / विज्ञान

मशीन लर्निंग के रूप में जानी जाने वाली एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करके, जो अनुमान लगाने या सहसंबंध बनाने के लिए "ट्रेन" करने के लिए डेटा का उपयोग करता है जो मनुष्यों के लिए तुरंत स्पष्ट नहीं होगा, शोधकर्ता यह अनुमान लगा सकते हैं कि व्यक्ति किस देश से था। टीम का कहना है कि अध्ययन से पता चलता है कि इस तरह की तकनीक का उपयोग भावनाओं के शोध के क्षेत्र में करने के लिए किया जा सकता है जहां डेटा अक्सर जटिल और बारीक होते हैं, और शायद ही कभी काले और सफेद होते हैं।